Seguimos con los cursos online gratuitos que empiezan el mes de octubre y vamos ahora con la lista de aquéllos relacionados con datos, matemáticas y estadísticas.
Son cursos ofrecidos en miriadax, edx, coursera y otras plataformas de cursos universitarios, con opciones gratuitas para los que eligen la opción “sin centificado”.
Aquí tenéis la lista:
Español
- Estadística Aplicada a los Negocios
Técnicas de análisis de datos para BI.
Universidad Galileo – 5 semanas - Herramientas de la Inteligencia de Negocios
Fundamentos de BI y Big Knowledge.
Universidad Galileo – 5 semanas - Análisis de datos: Diseño y Visualización de Tableros
Técnicas avanzadas de análisis de datos en entornos empresariales.
TU Delft – 6 semanas - Técnicas Cuantitativas y Cualitativas para la Investigación
Principios estadísticos aplicados a las diferentes fases de un proceso de investigación.
Universitat Politècnica de Valencia – 6 semanas - Iniciación a la Infografía y Visualización de datos
Cómo utilizar representaciones visuales para potenciar la presentación de datos.
Universitat Oberta de Catalunya – 4 semanas - Pre-Calculus
Funciones trigonométricas, exponenciales, polinomiales, entre otros temas.
Universitat Autònoma de Barcelona – 9 semanas - Álgebra Básica
Cómo construir expresiones algebraicas
Universidad Nacional Autónoma de México – 5 semanas
Para realizar en cualquier momento:
- Excel avanzado: importación y análisis de datos
Técnicas y herramientas para la exportación de datos en Excel.
Universitat Politècnica de Valencia – eight semanas - Análisis de datos: Llévalo al MAX()
Cómo aprovechar el potencial de los datos para la toma de decisiones en las empresas.
TU Delft – eight semanas - Bases Matemáticas: Derivadas
Funciones y derivadas.
Universitat Politècnica de Valencia – 5 semanas - Cálculo Diferencial
Fundamentos del Cálculo diferencial
Universidad Galileo – eight semanas - Aplicaciones de la Teoría de Grafos a la Vida True (I)
Teoría de Grafos, árboles y algoritmos.
Universitat Politècnica de Valencia – 4 semanas - Bases Matemáticas: Álgebra
Analiza los sistemas de ecuaciones lineales.
Universitat Politècnica de Valencia – 4 semanas - Bases Matemáticas: Números y terminología
Tipos de números, conjuntos y operaciones.
Universitat Politècnica de Valencia – 4 semanas - Introducción a las ecuaciones diferenciales
Analiza las ecuaciones diferenciales ordinarias.
Universidad Galileo – 7 semanas
Inglés
- Social Media Knowledge Analytics
Técnicas y herramientas para explorar y recopilar datos de redes sociales.
Rutgers Universidad Estatal de Nueva Jersey – 4 semanas - Causal Inference
Técnicas para la gestión efectiva de datos a largo plazo.
Universidad de Columbia – 6 semanas - SQL for Knowledge Science
Fundamentos de SQL.
Universidad de California en Davis – 4 semanas - Edifying Linear Devices for Knowledge Science 1: Least Squares
Introducción a la técnica de mínimos cuadrados.
Universidad Johns Hopkins – 6 semanas - Edifying Linear Devices for Knowledge Science 2: Statistical Linear Devices
Sigue la misma temática que el curso anterior, analizando cómo aplicar los mínimos cuadrados.
Universidad Johns Hopkins – 6 semanas - Introduction to Neurohacking In R
Cómo utilizar el lenguaje de programación R para el análisis de datos de neuroimágenes.
Universidad Johns Hopkins – 4 semanas - Statistical Reasoning for Public Neatly being 2: Regression Ideas
Modelos de regresión simples y múltiples.
Universidad Johns Hopkins – eight semanas - Introduction to Knowledge Science
Técnicas de exploración y visualización con Excel
Microsoft – 6 semanas - Introduction to Big Knowledge
Fundamentos de bases de datos
Microsoft – three semanas - Analytics Storytelling for affect
El papel de las historias para exponer los datos.
Microsoft – 6 semanas - Ethics and Legislation in Knowledge and Analytics
Marcos éticos y legales aplicados a proyectos de datos.
Microsoft – 6 semanas - Knowledge Science: Machine Studying
Introducción al aprendizaje automático.
Universidad Harvard – 4 semanas - Analytic Combinatorics
Fundamentos de la combinatoria analítica.
Universidad de Princeton – eight semanas - Games without Chance: Combinatorial Game Idea
Sobre la Teoría de juegos combinatorios.
Instituto de Tecnología de Georgia – 7 semanas - Pre-Calculus: Trigonometry
Análisis de las funciones y ecuaciones trigonométricas.
Universidad de California en Irvine – 9 semanas - Pre-Calculus: Capabilities
Funciones polinomiales, ecuaciones exponenciales, entre otros temas.
Universidad de California en Irvine – eight semanas - Introduction to Mathematical Pondering
Sobre el proceso analítico basado en matemáticas.
Universidad de Stanford – 9 semanas
Otras opciones:
- Deep Studying with Python and Pytorch
IBM – 6 semanas - Examining Big Knowledge with Microsoft R
Microsoft – 4 semanas - Necessary Math for Knowledge Prognosis the utilization of Excel online
Microsoft – 6 semanas - Deep Studying with Tensorflow
IBM – 5 semanas - IoT Programming and Big Knowledge
Universidad Curtin – 5 semanas - Calculus 1B: Integration
MIT – 15 semanas - Necessary Math for Machine Studying Python Edition
Microsoft – 6 semanas
